地铁AI空调节能方案

‌AI驱动轨交节能革命:博思智控地铁空调节能方案技术白皮书‌
‌2025年9月22日‌ —— 随着国家双碳战略深入推进,轨道交通系统作为城市能耗大户(平均占运营成本15%-25%)
8,其空调系统节能改造成为行业焦点。博思智控基于混合模型+AI算法的动态优化技术,为地铁站提供非侵入式节能解决方案,实测综合节能率超30%,投资回收期缩短至2.5年


‌一、技术架构:三层智能协同体系‌
‌数据感知层‌

部署200+物联网传感器,实时采集站内温湿度、客流量、设备运行等12类数据,采样频率达1次/秒
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融合气象局API及列车时刻表,实现负荷预测准确率93%(较传统系统提升40%)
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‌智能决策层‌

采用机理模型+深度学习双引擎,每10分钟完成一次全局寻优计算
2
创新削峰填谷策略:在电价峰值前2小时预冷,转移30%用电负荷至低谷时段
1
6
‌执行控制层‌

兼容特灵、海尔等主流品牌设备,通过Modbus协议实现风机、水泵等设备群控
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动态调节冷冻水出水温度(±0.5℃精度),避免过度供冷现象
4
‌二、核心优势:四维价值突破‌
维度 技术实现 效益对比
‌节能率‌ 风水联动系统再优化28%
6 年节电150万度/站
‌舒适度‌ 红外热成像动态分区控温 投诉率下降65%
5
‌兼容性‌ 无需更换主机,软件升级即可部署 改造周期缩短至72小时
2
‌扩展性‌ 支持光储直柔系统接入 碳配额收益增加12%
8
‌三、落地案例:深圳地铁11号线‌
‌改造前‌:年耗电820万度,COP值4.1
‌改造后‌:
综合节能率32%(SGS认证)
4
冷冻机房能效比提升至5.6
3
年节省电费超600万元(0.85元/度计)
6
‌创新点‌:
全国首个应用虚拟电厂功能的地铁项目,参与电网需求响应
1
与光伏系统协同,实现15%绿电消纳
8
‌四、行业展望:零碳轨交新范式‌
‌技术迭代‌:2026年将推出AI+磁悬浮直膨式空调耦合方案,预计再降耗10%
3
‌政策红利‌:符合《绿色城轨发展实施方案》补贴标准(最高500万元/项目)
8
‌市场空间‌:全国9000+车站待改造,潜在市场规模超200亿元
2
‌关于博思智控‌
国家专精特新小巨人企业,轨道交通节能市占率35%,服务覆盖12个城市地铁项目,累计减碳量相当于种植8万公顷森林


方案优势

改造施工量小

充分利用现有条件,不改造或小改造,能充分利用现有控制系统等其他第三方系统的软硬件,实现有效融合。 。

技术先进性

博思智控中央空调AI节能方案,深度融合AI算法与物联网技术,综合应用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术。

节能效果

与传统节能改造模式节约率相当(10%-30%),可以实现在高效机房自控改造、物联网系统改造的基础上再节能10%-15%,随着数据量不断累积,节能率可持续提高。

系统兼容性

不影响使用或影响很小,可兼容现有自控系统及企业其他系统平台,可快速增加控制点。运维及维护效率高,服务响应时间快

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