深圳市博思智控科技有限公司

办公楼中央空调AI节能解决方案

一、技术架构：四层智能闭环系统
感知层
部署IoT传感器集群，实时采集温度、压力、电流等300+参数，结合气象API与楼宇BMS系统数据，构建多维运行画像。
决策层
采用国芯科技AIMCU芯片（NPU算力0.3TOPS），运行负荷预测算法，提前2小时预判冷需求，动态调节主机、水泵运行策略，避免“过供冷”浪费。
执行层
通过边缘计算模块兼容特灵、江森等主流品牌，智能变频器调节设备转速，使冷站能效比（COP）从4.2提升至5.8。
优化层
CDC碳管理驾驶舱可视化能耗数据，支持LEED认证申报，ESG报告自动生成。
二、核心优势：破解传统节能痛点
痛点
传统方案局限
AI解决方案突破
能耗计量不清
人工抄表误差大
智能电表分钟级监测，分区能耗精确到㎡
设备协同效率低
人工调节响应滞后
群控系统实现12类设备毫秒级联动

运维成本高

故障被动维修
AI预警压缩机效率下降，运维成本降30%
三、落地案例：深圳某甲级写字楼改造

改造前：日均电耗8200kWh，COP=4.1，年电费超500万元。

改造后：
节能率28.6%，年省电费143万元（投资回收期1.8年）；
室内温度波动从±2℃缩至±0.5℃，投诉率下降90%。

四、商业模式创新
合同能源管理（EMC）：用户零投入，按节能收益分成（如博思智控分润30%）。
SaaS订阅服务：按需购买云端优化算法，月费低至0.5元/㎡。
政策红利：申请深圳市绿色建筑补贴（最高200元/㎡）。

结语
AI节能已从“技术选项”变为“商业必选项”。博思智控方案以“算法代硬件”模式，为办公楼宇提供可复制的能效升级路径，预计2026年将拓展至华南区50+项目。